使用已部署的资源

部署 AWS Metrics 资源后，您可以使用实时分析和批处理分析等功能。

使用实时分析

部署 AWS Cloud Development Kit （AWS CDK） 应用程序后，将自动创建一个 Amazon CloudWatch 控制面板，以显示 AWS CDK 应用程序中定义的运行状况指标和示例指标 （TotalLogin）。

要启动实时分析，请转到 Amazon Kinesis 控制台或使用 AWS CLI start-application 命令启动 Kinesis Data Analytics 应用程序。

重要:

请注意，您需要按小时付费才能运行该应用程序。

当应用程序运行时，CloudWatch 控制面板将开始显示您从客户端发送的指标。

为实时分析部署的大多数组件都是可扩展的。您可以从 AWS CDK 应用程序代码或 AWS 控制台自定义 Kinesis Data Analytics 应用程序、分析处理 Lambda 和 CloudWatch 控制面板，以转换和分析您的流数据。

请注意，重新部署 AWS CDK 应用程序将覆盖您通过 AWS 控制台所做的任何更改。因此，建议您通过 AWS CDK 应用程序代码进行修改并重新部署 AWS CDK 应用程序。

启用批处理分析

要启用可选的批处理分析功能，请在合成和部署 AWS CDK 应用程序时指定batch_processing=true 。

cdk synth -c batch_processing=true
cdk deploy -c batch_processing=true

指标数据将发送到 Amazon S3 数据湖并以 parquet 格式保存。要使数据可被发现，请转到 AWS Glue 控制台或使用 AWS CLI start-crawler 命令启动由 AWS CDK 应用程序部署的 Glue 爬网程序。爬网程序完成其工作后，指标事件表将更新。然后，您可以通过 Amazon Athena 引擎对数据运行查询。

在您的 AWS CDK 应用程序中，在项目的特定工作组下创建了一些命名查询。您可以将这些示例查询作为示例运行，也可以创建自定义查询以进行批处理分析。

您还可以创建 Amazon QuickSight 控制面板（不包含在 AWS CDK 应用程序中）来可视化统计数据。有关说明，请参阅 Game Analytics Pipeline 文档中的 构建 Amazon QuickSight 控制面板 。

与实时分析类似，您还可以自定义用于批处理的组件。例如，您可以在事件处理 Lambda 中定义自定义转换，或更改 Glue 爬网程序的行为以定期运行它。

AWS CloudFormation 堆栈输出

AWS CDK 应用程序部署的 AWS CloudFormation 堆栈包含以下输出。您可以使用这些输出作为参考，并基于它们创建资源映射文件。